Einführung in das Data Mining und die prädiktive Analyse mit RapidMiner

Seminarinformationen

Seminar-Ziel

In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer einen kompakte Einblick in die Basics des Data Mining und in die Anwendung RapidMiner.

Teilnehmer Zielgruppe

Administratoren, Analysten, Anwender und Entwickler

Kurs Voraussetzungen

Basics im Data Mining und Mathematik

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

Maschinelles Lernen

  1. Entscheidungsbäume
  2. Regellernen
  3. Neuronale Netze
  4. Nächste Nachbarn
  5. Bayes Lernen

 

Meta Lernen

  1. Bagging und Boosting

 

Vorverarbeitung

  1. Automatisierte Merkmalsauswahl und -generierung (u.a. mit genetischen Algorithmen)
  2. Diskretisierung
  3. Normalisierung
  4. Sampling (Stichprobenauswahl)

Modellvalidierung

  1. Performanzkriterien - Einführung
  2. Kreuzvalidierung, Bootstrapping

 

Visualisierung

  1. Hochdimensionale Datenvisualisierungen
  2. ROC Kurven
  3. Selbstorganisierende Karten (SOM)

 

Die Teilnehmer machen selbstverständlich ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen zu alle Themenbereichen!

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