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Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner

Seminarinformationen

Seminar-Ziel

Diese Schulung ist eine kompakte zweitägige Einführung in die Basics der explorativen Datenanalyse mit der Data Mining Software RapidMiner.

Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in die Visualisierung von Daten und einfacher Modelle. Des weiteren wird aufgezeigt wie diese ersten Erkenntnisse und Hinweise zum weiteren Vorgehen liefern. Es werden die Berechnung statistischer Kennzahlen zusammen mit den Analysen von Verteilungen und Korrelationen beschrieben. Verständliche und darstellbare Modellierungsverfahren, wie lineare Regressionen und Entscheidungsbaumlerner, vervollständigen die erörterten Verfahren zusätzlich. Durch die Hilfe von vielen praktischen Übungen können die Teilnehmer das erworbene Wissen auf eigene Data Mining Probleme anwenden und diese effizient und erfolgreich lösen.

Teilnehmer Zielgruppe

Administratoren, Analysten, Anwender und Entwickler

Kurs Voraussetzungen

 Basics in Data Mining und Mathematik

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  1. Eine Einführung in die explorative Datenanalyse und Visualisierungstechniken
  2. Einladen von Daten

 

Techniken der Visualisierung

  1. Niedrig- und hochdimensionale Visualisierungen
  2. Boxplots
  3. Histogramme
  4. Self-Organizing Maps (SOM)
  5. Statistischer Kenngrößen berechnen
  6. Korrelationen, Korrelationsanalyse und Korrelationsmatrizen berechnen
  7. Visualisierung von Verteilungen und Differenzierung zwischen Verteilungen unterschiedlicher Klassen

 

Basics verständlicher Modellierungsverfahren

  1. Naive Bayes
  2. Entscheidungsbäume und Lineare Regression

 

Modellvalidierung

  1. Einführung in Performanzkriterien
  2. Kreuzvalidierung
  3. Bootstrapping

 

Es finden selbstverständlich ausführliche praktische Übungen für alle Themenbereiche statt!

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