Sie befinden sich hier: Startseite 
BI Academy Business Intelligence Technologien Data Mining Data Mining Techniken in Theorie und Praxis
BI Academy Business Intelligence Technologien Data Mining Data Mining Techniken in Theorie und PraxisData Mining Techniken in Theorie und Praxis
Seminarinformationen
Seminar-Ziel
Sie erhalten einen Überblick und eine kompakte Einführung in die theoretischen Grundlagen des Data Mining sowie in die wichtigsten praktischen Aspekte des Data Minings
Teilnehmer Zielgruppe
Anwender, Entscheidungsträger, Entwickler, Administratoren
Kurs Voraussetzungen
Grundkenntnisse von Computerprogrammen und der Mathematik
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
Maschinelles Lernen
- Entscheidungsbäume
- Regellernen
- Neuronale Netze
- Nächste Nachbarn
- Bayes Lernen
- Support Vector Machines inklusive einer Diskussion der algorithmischen Hintergründe sowie der theoretischen Eigenschaften der Verfahren
Meta Lernen
- Bagging und Boosting
Vorverarbeitung
- Automatisierte Merkmalsauswahl und -generierung (u.a. mit genetischen Algorithmen)
- Diskretisierung
- Normalisierung
- Sampling (Stichprobenauswahl)
Modellvalidierung
- Einführung in Performanzkriterien
- Kreuzvalidierung
- Bootstrapping
Visualisierung
- Hochdimensionale Datenvisualisierungen
- ROC Kurven
- Selbstorganisierende Karten (SOM)
Ausführliche Übungen auf verschiedenen Datensätzen werden für alle Themenbereiche durchgeführt!
Weitere Schulungen zu Thema Data Mining
Data Mining Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und was man vermeiden sollte
Dieser Kurs bietet eine kompakte Einführung in das Themenfeld Data Mining. Es werden Beispiele erfolgreicher Use Cases sowie deren Umsetzung in die Praxis mittels der Data Mining Software RapidMiner besprochen. Diese Fallbeispiele umfassen neben der Optimierung von Marketing und Kundenbindung auch die Absatzsteigerung durch Cross- oder Upselling sowie weitere Möglichkeiten zur Optimierung. ...Merken
Data Mining Fortführung
Das Seminar vermittelt einen vertieften Einstieg in Data Mining. Aufgabenstellungen und Methoden werden detailliert dargestellt und die Auswahl der Methoden intensiv besprochen....Merken
- keine Angebote auf Ihrem Merkzettel