BI Academy Business Intelligence Technologien Rapid-I Data Mining in der Produktion: Präventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und BedarfsprognosenData Mining in der Produktion: Präventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen
Seminarinformationen
Seminar-Ziel
In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die Basics des Data Mining und der damit verbundenen Open Source Data Mining Software "RapidMiner". Mit Hilfe von Beispielen für Data Mining Anwendungen in der Produktion und deren Realisierung mit RapidMiner werden die einzelnen Inhalte der Schulung den Teilnehmern dargelegt. Analysiert werden hier Daten aus der Produktion, von Maschinen, Sensordaten, Produktdaten, Auftragsdaten, Verkaufs- und Marktdaten um somit Modelle zu entwickeln, die Maschinenauslastung und -ausfälle, Produktqualität, Nachfrage, Rohstoff- und Teilebedarf und deren Preise, Verkaufszahlen u.a. zu prognostizieren.
Teilnehmer Zielgruppe
Anwender, Analysten, Entwickler und Entscheider
Kurs Voraussetzungen
Kenntnisse in Data Mining sowie mathematische Basics
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
- Basics des Data Mining und des Data Mining Prozess
- Data Mining-Anwendungen im Bereich der Produktion und der Umsetzung mit RapidMiner, wie z.B.: Prognosen von Maschinenausfällen auf Basis von Sensormeßwerten o.ä. zur Reduzierung bzw. Vermeidung von Aufällen der Maschinen
- Prognose der Produktgüte z.B. zur Verhinderung von Fehlproduktionen
- Prognose des Materialbedarfs
- Prognose der Rohstoffpreise
- Überwachung von Produktionsprozessen und erkennen kritischer Situationen
Weitere Schulungen zu Thema Rapid-I
Web Mining und Web Usage Mining mit dem RapidMiner
Exploratives Data Mining und Hochdimensionale Datenmodellierung mit RapidMiner
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