Data Mining in der Produktion: Präventivmaßnahmen, Fehler-, Umsatz- und Bedarfsprognosen

Seminarinformationen

Seminar-Ziel

In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer eine Einführung in die Basics des Data Mining und der damit verbundenen Open Source Data Mining Software "RapidMiner". Mit Hilfe von Beispielen für Data Mining Anwendungen in der Produktion und deren Realisierung mit RapidMiner werden die einzelnen Inhalte der Schulung den Teilnehmern dargelegt. Analysiert werden hier Daten aus der Produktion, von Maschinen, Sensordaten, Produktdaten, Auftragsdaten, Verkaufs- und Marktdaten um somit Modelle zu entwickeln, die Maschinenauslastung und -ausfälle, Produktqualität, Nachfrage, Rohstoff- und Teilebedarf und deren Preise, Verkaufszahlen u.a. zu prognostizieren.

Teilnehmer Zielgruppe

Anwender, Analysten, Entwickler und Entscheider

Kurs Voraussetzungen

Kenntnisse in Data Mining sowie mathematische Basics

Seminardauer

  • 2 Tage
  • 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Schulungsunterlagen

  • nach Absprache

Seminar-Inhalt / Agenda

  1. Basics des Data Mining und des Data Mining Prozess
  2. Data Mining-Anwendungen im Bereich der Produktion und der Umsetzung mit RapidMiner, wie z.B.: Prognosen von Maschinenausfällen auf Basis von Sensormeßwerten o.ä. zur Reduzierung bzw. Vermeidung von Aufällen der Maschinen
  3. Prognose der Produktgüte z.B. zur Verhinderung von Fehlproduktionen
  4. Prognose des Materialbedarfs
  5. Prognose der Rohstoffpreise
  6. Überwachung von Produktionsprozessen und erkennen kritischer Situationen

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