DataMining Pro - Datenvorverarbeitung, Komplexe Data Mining Prozesse, automatisierte Optimierung

In dieser Schulung wird die automatische Optimierung von Parametern, die Optimierung der Prozessstruktur selbst, erweiterte Möglichkeiten der gesteuerten Merkmalsauswahl und Merkmalskonstruktion, die Sammlung von Prozessstatistiken, die Steuerung von Ein- und Ausgaben, die Benutzung von Makros, kostensensitives Lernen und andere Meta-Lernverfahren, die Änderungen des Prediction Thresholds für Klassifikationen, Schleifen in Prozessen und andere Meta-Operationen, komplexe Filteroperationen, aber auch datenbezogene Hilfestellungen wie das unmittelbare Arbeiten auf Datenbanken und die hierfür möglichen Operatoren aufgezeigt. Diskussionen und auch der Austausch zwischen den Teilnehmern ist in der Schulung ausdrücklich erwünscht. Diese Schulung hat zum Ziel, durch eine Vielzahl praktischer Übungen die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, erworbenen Kenntnisse auf eigene Data Mining Probleme anzuwenden und diese effizienter und erfolgreicher zu lösen.

• 2 Tage
• 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr