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BI Academy Business Intelligence Technologien Data Mining Data Mining Grundlagen
BI Academy Business Intelligence Technologien Data Mining Data Mining GrundlagenData Mining Grundlagen
Seminarinformationen
Seminar-Ziel
Das 1-tägige Seminar vermittelt einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzgebiete von Data Mining. Es werden Data Mining Verfahren und das CRISP-Vorgehensmodell vorgestellt.
Teilnehmer Zielgruppe
Das Seminar wendet sich an Mitarbeiter aus den Bereichen Controlling, Revision oder aus den Bereichen Marketing und Vertrieb, die zusätzliche Erkenntnisse auf der Basis der Unternehmensdaten generieren möchten.
Kurs Voraussetzungen
keine
Seminardauer
- 1 Tag
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
Data Mining
- Begrifflicheiten
- Typische Einsatzgebiete für Data Mining
- Vorstellung von Data Mining Verfahren
- Zuordnung der Aufgabenstellungen zu den Data Mining Algorithmen
Data Mining Vorgehensmodell CRISP-DM
Data Minng-Fallstudien
- Fallstudie Segmentierung: Sichten der Daten, Vorverarbeitung der Daten, Clusteranalyse, Bewertung der Ergebnisse
- Fallstudie II Prognose: Sichten der Daten, Vorverarbeitung der Daten, Neuronales Backpropagation Netzwerk, Bewertung der Ergebnisse
Überblick über Data Mining Tools
Weitere Schulungen zu Thema Data Mining
Data Mining Fallbeispiele: Erfolgsgeschichten und was man vermeiden sollte
Dieser Kurs bietet eine kompakte Einführung in das Themenfeld Data Mining. Es werden Beispiele erfolgreicher Use Cases sowie deren Umsetzung in die Praxis mittels der Data Mining Software RapidMiner besprochen. Diese Fallbeispiele umfassen neben der Optimierung von Marketing und Kundenbindung auch die Absatzsteigerung durch Cross- oder Upselling sowie weitere Möglichkeiten zur Optimierung. ...Merken
Data Mining für die Optimierung des Vertriebs und der Kündigungsprävention (Churn Reduction)
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