Python und relationale Datenbanken

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Python und relationale Datenbanken" erlernen Sie die grundlegenden und fortgeschrittenen Konzepte der Integration von Python mit relationalen Datenbanken. Sie erwerben Fähigkeiten in der Verbindung zu Datenbanken, Durchführung von CRUD-Operationen, Anwendung von Objekt-Relationalem Mapping (ORM) mit SQLAlchemy, sowie Datenbankoptimierung und Sicherheit. Praktische Übungen und ein praxisnahes Projekt ermöglichen es Ihnen, Ihr Wissen direkt anzuwenden und eine vollständige Datenbanklösung zu implementieren und zu verwalten.

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenbankadministratoren
• Datenanalysten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Teilnahme am Seminar Python Einführungskurs oder vergleichbare Kenntnisse

Agenda

Einführung in Python und relationale Datenbanken

• Bedeutung und Anwendungsbereiche relationaler Datenbanken
• Überblick über relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS)
• Grundlagen von SQL (Structured Query Language)

Einrichtung und Verbindung

• Installation und Einrichtung von MySQL/PostgreSQL
• Verbindung zu Datenbanken mit Python
• Einführung in Bibliotheken: sqlite3, MySQLdb, psycopg2

Datenbankoperationen mit Python

• Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Tabellen
• CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete)
• Transaktionen und Fehlerbehandlung

Erweiterte SQL-Abfragen

• Joins (INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN)
• Aggregatfunktionen und Gruppierungen
• Subqueries und verschachtelte Abfragen

Objekt-Relationales Mapping (ORM)

• Einführung in ORMs und deren Vorteile
• Verwendung von SQLAlchemy für ORM in Python
• Erstellen und Verwalten von Modellen

Datenmigration und Verwaltung

• Datenmigrationen und -versionierung mit Alembic
• Backup und Wiederherstellung von Datenbanken
• Optimierung und Indexierung

Sicherheit und Best Practices

• Sicherheitsaspekte und Berechtigungen
• Schutz vor SQL-Injection
• Best Practices für den Umgang mit Datenbanken