Python und NoSQL-Datenbanken

Ziele

In dieser 3-tägigen Schulung "Python und NoSQL-Datenbanken" erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Welt der NoSQL-Datenbanken, die eine bedeutende Alternative zu traditionellen SQL-Datenbanken darstellen. NoSQL-Datenbanken sind nicht-relationale Datenbanksysteme, die flexiblere und skalierbarere Speicherlösungen bieten und speziell entwickelt wurden, um den Anforderungen moderner Anwendungen gerecht zu werden, die große Mengen an unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten verarbeiten.

Der Kurs umfasst sowohl praxisorientierte Einheiten als auch tiefgehende theoretische Erklärungen, durch die Sie die Fähigkeiten erlernen, verschiedene NoSQL-Datenbanken zu installieren, zu konfigurieren und effektiv aus Python-Skripten heraus zu nutzen. Sie werden in der Lage sein, die besonderen Merkmale und Vorteile von NoSQL-Datenbanken zu verstehen und sie in Ihren Projekten gewinnbringend einzusetzen.

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenbankadministratoren
• Datenanalysten

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Teilnahme am Seminar Python Einführungskurs oder vergleichbare Kenntnisse

Agenda

Einführung in NoSQL-Datenbanken

• Überblick über NoSQL-Datenbanken
• Unterschiede zwischen SQL und NoSQL
• Anwendungsbereiche und Vorteile von NoSQL

Einrichtung und Verbindung

• Installation und Einrichtung von MongoDB, CouchDB und Redis
• Verbindung zu NoSQL-Datenbanken mit Python
• Einführung in Bibliotheken: pymongo, couchdb, redis-py

CRUD-Operationen

• Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Dokumenten in MongoDB
• Arbeiten mit JSON-Dokumenten in CouchDB
• Datenstrukturen und Operationen in Redis

Datenmodellierung und Abfragen

• Schemafreies Design und Datenmodellierung
• Verwendung von Indexen und Optimierung von Abfragen
• Aggregationsframework und komplexe Abfragen in MongoDB

Skalierbarkeit und Replikation

• Horizontale Skalierung und Sharding
• Replikation und Hochverfügbarkeit
• Fallbeispiele und Best Practices

Sicherheit und Best Practices

• Authentifizierung und Autorisierung
• Schutz vor Injection-Angriffen
• Best Practices für den Umgang mit NoSQL-Datenbanken

Integration und Anwendungsentwicklung

• Integration von NoSQL-Datenbanken in Webanwendungen
• Nutzung von Django mit NoSQL-Datenbanken
• Datenanalyse und Verarbeitung mit Python und NoSQL