Microsoft Power BI / Self Service BI mit Office 365/Excel 2013

Ziele

Microsoft bietet leistungsfähige Ergänzungen zu Excel zum Aufbau von (Self Service) Business Intelligence Lösungen mit benutzerdefinierte Berichten und individuellen Dashboards.
Power Query dient dabei zur Extraktion und Transformationen von Daten aus unterschiedlichsten Quellen. Power Pivot ermöglicht die flexible Analyse der Daten. Für die einfache Erstellung von interaktiven Dashboards steht Power View zur Verfügung. Die eindrucksvolle 3D Darstellung von geographischen Daten ist ohne Längen- und Breitengraden problemlos in Power Map möglich.

Für das Verteilen der Informationen steht mit Power BI eine cloud-basierte Lösung bereit, die all die obigen Funktionalitäten bereitstellt. Mit "Q&A" steht zudem eine intuitive Abfrage der Daten in natürlicher Sprache bereit.

Bei Power BI Desktop (ehemals Power BI Designer) handelt es sich um eine Windows Desktop-Anwendung, welche die Funktionalitäten von Power Query, Power View und Power Pivot vereint. Damit kann der Benutzer Power BI-Berichte unternehmensintern entwickeln ohne einen Office 365-Account und ohne Excel 2013.

Zielgruppe

• Business Analysten
• Controller
• BI-Spezialisten

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Microsoft Excel

Agenda

Einführung und Übersicht

• Übersicht über die MS Produktfamilie
• Überblick, Zusammenspiel der einzelnen Komponenten
• Installationen der Excel Add-Ins

PowerPivot

• Erste Schritte/Oberfläche
• Daten importieren
• Daten anreichern
• Berichte erstellen
• Tabellen
• PowerPivot und SharePoint

Power View

• Erste Schritte/Oberfläche
• Datenquellen
• Workbook oder BISM?
• Interaktive Reports/Virtualisierung
• Charts
• DAX Expressions

Power Query

• Add-In installieren
• Abfrage und Aufbereitung von externen Daten
• SQL Server
• SQL Azure
• DB2
• Hadoop
• weitere…
• Verbindung mit PowerPivot

Power Map

• Add-Ins zur Visualisierung
• Geographische Daten interaktiv darstellen
• GeoReports teilen
• Integration mit Bing Maps

Power BI

• Power BI in Office 365
• Power BI 2.0 bzw. Pro (ohne Office 365)
• Power BI Desktop (ehemals Power BI Designer)
• Datenanalyse in natürlicher Sprache mit Q&A