KI Workflows - Effizienz durch Automatisierung

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "KI Workflows - Effizienz durch Automatisierung" lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) in bestehende Workflows integrieren, um diese zu optimieren und zu automatisieren. Sie erkennen Automatisierungspotenziale durch KI und erlernen Methoden zur Gestaltung und Implementierung von KI-Workflows. Darüber hinaus bewerten Sie die Chancen und Risiken von KI-gestützten Workflows und erhalten praxisnahe Einblicke durch Anwendungsbeispiele und Fallstudien.

Sie setzen KI-Tools und -Technologien praktisch ein, überwachen und optimieren KI-Workflows und berücksichtigen ethische sowie regulatorische Aspekte.

Zielgruppe

• Fach- und Führungskräfte
• Projektmanager
• IT-Verantwortliche

die Workflows in ihrem Unternehmen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) optimieren möchten

Voraussetzungen

• Grundverständnis von IT von Vorteil und/oder rudimentäre Programmierkenntnisse

Agenda

Einführung in KI und Workflows

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in Geschäftsprozessen
• Überblick über Workflow-Management und Prozessoptimierung

Identifikation von KI-Potenzialen in Workflows

• Analyse bestehender Workflows auf Automatisierungspotenzial
• Methoden zur Bewertung der Eignung von Prozessen für KI-Integration

Gestaltung von KI-Workflows

• Design von KI-gestützten Workflows: Von der Idee zur Umsetzung
• Best Practices für die Integration von KI in Workflows
• Werkzeuge und Technologien zur Unterstützung von KI-Workflows

Wichtige KI-Tools für Workflow-Automatisierung

• Einführung in Workflow-Automatisierungstools: Camunda, n8n, Zapier
• Kombination mit einfachen No-Code-Tools: Retool, Bubble.io
• Anwendungsbeispiele für KI in der Prozessautomatisierung

Implementierung von KI-Workflows

• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung von KI-Workflows
• Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Implementierung
• Erfolgsfaktoren und Best Practices

Monitoring und Optimierung von KI-Workflows

• Methoden zur Überwachung und Bewertung von KI-Workflows
• Kontinuierliche Verbesserung und Anpassung von Workflows
• Umgang mit Änderungen und Skalierung von KI-Workflows

Ethische und regulatorische Aspekte

• Grundlagen des Datenschutzes und der Sicherheit bei der Nutzung von KI
• Ethische Überlegungen und Verantwortung
• Rechtliche Rahmenbedingungen und Compliance

Praxisbeispiele und Fallstudien

• Erfolgreiche Implementierungen von KI-Workflows in verschiedenen Branchen
• Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung

Interaktive Workshops

• Praktische Übungen zur Gestaltung und Implementierung von KI-Workflows
• Entwicklung eigener KI-Workflow-Konzepte
• Vertiefende Übungen und Diskussionen zu spezifischen Anwendungsfällen