KI und Generative AI für Entscheider – Strategien, Chancen und Potenziale

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 1 Tag

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "KI und Generative AI für Entscheider – Strategien, Chancen und Potenziale" lernen Sie, die strategische Bedeutung von KI und Generative AI für Ihr Unternehmen einzuschätzen und relevante Use Cases zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie erhalten einen verständlichen Überblick über die technologischen Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI-Systemen und Generativen Modellen.

Sie lernen, wie Sie Governance-, Compliance- und Change-Management-Aspekte bei der Einführung von KI berücksichtigen und daraus strategische Handlungsempfehlungen ableiten, um konkrete Maßnahmen für den KI-Einsatz zu planen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Übungen können Sie die gewonnenen Erkenntnisse direkt in Ihrer Organisation anwenden.

Zielgruppe

  • Entscheider, Geschäftsführung, Bereichsleiter
  • Digital-/Innovation-Manager
  • Fach- und Projektverantwortliche, die KI-Projekte planen oder bewerten
  • Führungskräfte, die strategische Entscheidungen zu KI und Generativer KI treffen müssen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Unternehmensprozessen und Strategie
  • Interesse an strategischer Nutzung von KI und Generativer AI

Agenda

Strategischer Kontext & Einführung

  • Relevanz von KI und Generative AI für Unternehmen
  • Chancen, Risiken und strategische Implikationen

Grundlagen für Entscheider

  • Kernkonzepte: Maschinelles Lernen, LLMs, Generative AI
  • Unterschied klassische KI vs. Generative AI
  • Praxisnahe Beispiele aus Wirtschaft und Verwaltung

Bewertung von Chancen & Potenzialen

  • Identifikation relevanter Use Cases
  • Bewertung von Impact, Machbarkeit und Risiko
  • Interaktive Übung: Priorisierung von KI-Projekten

Strategien für Umsetzung und Integration

  • Governance, Compliance und Risikomanagement
  • Change Management & organisatorische Voraussetzungen
  • Integration in bestehende Prozesse

Zusammenfassung & Handlungsempfehlungen

  • Key Learnings
  • To-do-Liste für die eigene Organisation

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "KI und Generative AI für Entscheider – Strategien, Chancen und Potenziale" lernen Sie, die strategische Bedeutung von KI und Generative AI für Ihr Unternehmen einzuschätzen und relevante Use Cases zu identifizieren, zu bewerten und zu priorisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie erhalten einen verständlichen Überblick über die technologischen Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI-Systemen und Generativen Modellen.

Sie lernen, wie Sie Governance-, Compliance- und Change-Management-Aspekte bei der Einführung von KI berücksichtigen und daraus strategische Handlungsempfehlungen ableiten, um konkrete Maßnahmen für den KI-Einsatz zu planen. Durch praxisnahe Beispiele und interaktive Übungen können Sie die gewonnenen Erkenntnisse direkt in Ihrer Organisation anwenden.

Zielgruppe

  • Entscheider, Geschäftsführung, Bereichsleiter
  • Digital-/Innovation-Manager
  • Fach- und Projektverantwortliche, die KI-Projekte planen oder bewerten
  • Führungskräfte, die strategische Entscheidungen zu KI und Generativer KI treffen müssen

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Unternehmensprozessen und Strategie
  • Interesse an strategischer Nutzung von KI und Generativer AI

Agenda

Strategischer Kontext & Einführung

  • Relevanz von KI und Generative AI für Unternehmen
  • Chancen, Risiken und strategische Implikationen

Grundlagen für Entscheider

  • Kernkonzepte: Maschinelles Lernen, LLMs, Generative AI
  • Unterschied klassische KI vs. Generative AI
  • Praxisnahe Beispiele aus Wirtschaft und Verwaltung

Bewertung von Chancen & Potenzialen

  • Identifikation relevanter Use Cases
  • Bewertung von Impact, Machbarkeit und Risiko
  • Interaktive Übung: Priorisierung von KI-Projekten

Strategien für Umsetzung und Integration

  • Governance, Compliance und Risikomanagement
  • Change Management & organisatorische Voraussetzungen
  • Integration in bestehende Prozesse

Zusammenfassung & Handlungsempfehlungen

  • Key Learnings
  • To-do-Liste für die eigene Organisation

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