KI-Integration in SQL Server 2025 - Moderne Datenbanklösungen mit künstlicher Intelligenz
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "KI-Integration in SQL Server 2025 - Moderne Datenbanklösungen mit künstlicher Intelligenz" lernen Sie, die Möglichkeiten von SQL Server 2025 im Zusammenspiel mit modernen KI-Technologien kennen. Sie erhalten einen Überblick über die neuen Funktionen und erfahren, wie künstliche Intelligenz die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken unterstützt. Die Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie KI-gestützte Abfragen, intelligente Anwendungen und erweiterte Sicherheitsmechanismen in SQL Server umgesetzt werden können. Zudem wird vermittelt, wie Cloud- und Hybrid-Szenarien effizient genutzt werden. Anhand von Beispielen und Übungen gewinnen Sie einen Einblick in konkrete Anwendungsfälle und Best Practices. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, die Potenziale von SQL Server 2025 mit KI-Integration für Ihre Projekte und Unternehmensanforderungen einzuschätzen und einzusetzen.
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- IT-Professionals und Entwickler, die KI-Technologien in ihre Datenbanklösungen integrieren möchten
- Projektleiter und IT-Entscheidungsträger
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankmanagement
- Erfahrung mit SQL Server ist von Vorteil
- Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
Agenda
Einführung in SQL Server 2025 und KI-Integration
- Überblick über die Neuerungen in SQL Server 2025
- Bedeutung der KI-Integration für moderne Datenbanklösungen
- Anwendungsfälle und Vorteile
Native KI-Unterstützung in SQL Server 2025
- Einführung in Vektordatentypen und ihre Bedeutung
- Nutzung von DiskANN für effiziente semantische Suchen
- Integration von KI-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel
Optimierte Abfrageverarbeitung und Performance
- Neue APIs und ihre Anwendung
- Verbesserungen in der Abfrageverarbeitung für KI-Workloads
- Praktische Übungen zur Performance-Optimierung
Sicherheitsfunktionen und Datenschutz
- Microsoft Entra verwaltete Identitäten
- Datensicherheit und Zugriffskontrolle in SQL Server 2025
- Best Practices für sichere KI-Integrationen
Cloud-Integration und Hybrid-Szenarien
- Nahtlose Integration mit Azure und Microsoft Fabric
- Datenverwaltung in hybriden Umgebungen
- Praktische Beispiele zur Cloud-Integration
Praktische Anwendungen und Use Cases
- Entwicklung intelligenter Anwendungen mit SQL Server 2025
- Fallstudien und Best Practices
- Hands-on Übungen zur Implementierung von KI-Funktionen
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "KI-Integration in SQL Server 2025 - Moderne Datenbanklösungen mit künstlicher Intelligenz" lernen Sie, die Möglichkeiten von SQL Server 2025 im Zusammenspiel mit modernen KI-Technologien kennen. Sie erhalten einen Überblick über die neuen Funktionen und erfahren, wie künstliche Intelligenz die Entwicklung und Verwaltung von Datenbanken unterstützt. Die Schulung zeigt Ihnen praxisnah, wie KI-gestützte Abfragen, intelligente Anwendungen und erweiterte Sicherheitsmechanismen in SQL Server umgesetzt werden können. Zudem wird vermittelt, wie Cloud- und Hybrid-Szenarien effizient genutzt werden. Anhand von Beispielen und Übungen gewinnen Sie einen Einblick in konkrete Anwendungsfälle und Best Practices. Nach Abschluss sind Sie in der Lage, die Potenziale von SQL Server 2025 mit KI-Integration für Ihre Projekte und Unternehmensanforderungen einzuschätzen und einzusetzen.
Zielgruppe
- Datenbankadministratoren
- Datenbankentwickler
- IT-Professionals und Entwickler, die KI-Technologien in ihre Datenbanklösungen integrieren möchten
- Projektleiter und IT-Entscheidungsträger
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL und Datenbankmanagement
- Erfahrung mit SQL Server ist von Vorteil
- Grundverständnis von KI und maschinellem Lernen
Agenda
Einführung in SQL Server 2025 und KI-Integration
- Überblick über die Neuerungen in SQL Server 2025
- Bedeutung der KI-Integration für moderne Datenbanklösungen
- Anwendungsfälle und Vorteile
Native KI-Unterstützung in SQL Server 2025
- Einführung in Vektordatentypen und ihre Bedeutung
- Nutzung von DiskANN für effiziente semantische Suchen
- Integration von KI-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel
Optimierte Abfrageverarbeitung und Performance
- Neue APIs und ihre Anwendung
- Verbesserungen in der Abfrageverarbeitung für KI-Workloads
- Praktische Übungen zur Performance-Optimierung
Sicherheitsfunktionen und Datenschutz
- Microsoft Entra verwaltete Identitäten
- Datensicherheit und Zugriffskontrolle in SQL Server 2025
- Best Practices für sichere KI-Integrationen
Cloud-Integration und Hybrid-Szenarien
- Nahtlose Integration mit Azure und Microsoft Fabric
- Datenverwaltung in hybriden Umgebungen
- Praktische Beispiele zur Cloud-Integration
Praktische Anwendungen und Use Cases
- Entwicklung intelligenter Anwendungen mit SQL Server 2025
- Fallstudien und Best Practices
- Hands-on Übungen zur Implementierung von KI-Funktionen