Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte" lernen Sie, wie Sie Data Science strategisch im Unternehmen verankern und praxisnah nutzen können – von der Use-Case-Definition bis zur Analyse und Modellvalidierung. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis für zentrale Konzepte wie explorative und induktive Datenanalyse, Machine Learning und Datenarchitektur. Anhand zahlreicher Übungen entwickeln Sie ein sicheres Gespür für datenbasierte Entscheidungsfindung und erkennen typische Fallstricke ebenso wie Quick Wins für den Alltag. Ziel ist es, datengetriebene Projekte souverän zu beurteilen, zu initiieren und erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte aus Business, Marketing, Vertrieb und Controlling, die datengetriebene Entscheidungen vorantreiben wollen
- Projektleiter und Business Analysten, die erfolgreich und praxisnah Datenprojekte aufsetzen möchten
- Data-Enthusiasten mit geringen oder ohne Vorkenntnissen, die in kurzer Zeit einen „360°-Blick“ auf Data Science & KI gewinnen möchten
- IT-Mitarbeiter, die Data-Science-Projekte mitgestalten und in ihrem Unternehmen etablieren wollen
Voraussetzungen
- Grundlegende PC--Kenntnisse
Agenda
Strategische Grundlagen & Explorative Analyse (EDA)
- Warum jetzt Data Science & weitere Daten-Akteure?
- Datenstrategie & Use Case-Definition nach Marr
- Deskriptive Statistik & Explorative Datenanalyse inkl. Übungen
- Fallstricke der Datenvisualisierung und Quick Wins für den Alltag
- Große Praxisübung: Numerische und visuelle Analyse
Inferenzstatistik, Machine Learning & Daten
- Überblick Induktive Statistik (Hypothesentests)
- Überblick KI & Machine Learning vs. Data Science
- Praxisübung: Modellvalidierung
- Data-Quality-Checks
- Große Praxisübung: Datenprojekt erfolgreich aufsetzen
- Moderne Trends, Wrap-up & Ausblick
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "Kernkompetenz Data Science & KI: Strategien, Analysemethoden und Praxis für datengetriebene Projekte" lernen Sie, wie Sie Data Science strategisch im Unternehmen verankern und praxisnah nutzen können – von der Use-Case-Definition bis zur Analyse und Modellvalidierung. Sie erwerben ein fundiertes Verständnis für zentrale Konzepte wie explorative und induktive Datenanalyse, Machine Learning und Datenarchitektur. Anhand zahlreicher Übungen entwickeln Sie ein sicheres Gespür für datenbasierte Entscheidungsfindung und erkennen typische Fallstricke ebenso wie Quick Wins für den Alltag. Ziel ist es, datengetriebene Projekte souverän zu beurteilen, zu initiieren und erfolgreich umzusetzen.
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte aus Business, Marketing, Vertrieb und Controlling, die datengetriebene Entscheidungen vorantreiben wollen
- Projektleiter und Business Analysten, die erfolgreich und praxisnah Datenprojekte aufsetzen möchten
- Data-Enthusiasten mit geringen oder ohne Vorkenntnissen, die in kurzer Zeit einen „360°-Blick“ auf Data Science & KI gewinnen möchten
- IT-Mitarbeiter, die Data-Science-Projekte mitgestalten und in ihrem Unternehmen etablieren wollen
Voraussetzungen
- Grundlegende PC--Kenntnisse
Agenda
Strategische Grundlagen & Explorative Analyse (EDA)
- Warum jetzt Data Science & weitere Daten-Akteure?
- Datenstrategie & Use Case-Definition nach Marr
- Deskriptive Statistik & Explorative Datenanalyse inkl. Übungen
- Fallstricke der Datenvisualisierung und Quick Wins für den Alltag
- Große Praxisübung: Numerische und visuelle Analyse
Inferenzstatistik, Machine Learning & Daten
- Überblick Induktive Statistik (Hypothesentests)
- Überblick KI & Machine Learning vs. Data Science
- Praxisübung: Modellvalidierung
- Data-Quality-Checks
- Große Praxisübung: Datenprojekt erfolgreich aufsetzen
- Moderne Trends, Wrap-up & Ausblick
