Introduction to Data Analytics on Google Cloud (IDAGC)

Ziele

Dieser Kurs ist eine Einführung in die Datenanalyse mit Google Cloud. Er richtet sich an Lernende, die noch keine Erfahrung mit Datenanalyse oder Google Cloud haben. Der Kurs behandelt die Grundlagen der Datenanalyse, einschließlich Sammlung, Speicherung, Erforschung, Visualisierung und Freigabe. Außerdem werden die Teilnehmer mit den Datenanalysetools und -diensten von Google Cloud vertraut gemacht. Anhand von Videovorträgen, Demos, Quizfragen und praktischen Übungen zeigt der Kurs, wie man von Rohdaten zu aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards gelangt.

Zielgruppe

• Datenanalysten

Voraussetzungen

• Grundlegende Vertrautheit mit SQL
• Grundlegendes Verständnis von Datenkonzepten wie Datentypen (relational, nicht-relational) und Speicherung (Data Lakes, Data Warehouses)

Agenda

Modul 1 - Verstehen des Lebenszyklus der Datenanalyse in der Google Cloud

Themen:

• Arbeitsablauf bei der Datenanalyse
• Datenquellen
• Speichermethoden
• Google Cloud-Produkte zur Datenanalyse
• Datenarten

Zielsetzungen:

• Detaillierte Beschreibung des Datenanalyse-Workflows in Google Cloud.
• Vergleich und Gegenüberstellung der in Google Cloud verfügbaren Datenquellen und Speichermethoden.
• Vergleichen Sie, wie verschiedene Datentypen für die Datenanalyse verwendet werden können.

Aktivitäten:

• Quiz

Modul 2 - Erforschen von Daten und Extrahieren von Erkenntnissen mithilfe von BigQuery

Themen:

• BigQuery-Dienste, -Funktionen und -Organisation
• Speicherung von Daten
• Grundlegendes SQL
• Beantwortung datengesteuerter Fragen

Zielsetzungen:

• Beschreiben Sie BigQuery und die BigQuery-Lösungsarchitektur.
• Gewinnen Sie mithilfe von BigQuery Erkenntnisse aus Daten.
• Verwenden Sie die BigQuery-Benutzeroberfläche, um grundlegende Abfragen auszuführen.

Aktivitäten:

• Übung 1: BigQuery Qwik Start: Konsole
• Übung 2: Einführung in SQL für BigQuery und Cloud SQL
• Übung 3: BigLake: Qwik Start
• Übung 4: Daten mit Gemini Assistance analysieren
• Quiz

Modul 3 - Treffen Sie datengestützte Entscheidungen mit Looker

Themen:

• Begriffe und Konzepte der Looker-Datenexploration
• Looks und Dashboards
• Visualisierungen
• Gemeinsamer Bericht
• Looker Studio

Zielsetzungen:

• Manipulieren Sie einen Looker Explore, um datengesteuerte Fragen zu beantworten.
• Erstellen Sie eine situationsgerechte Visualisierung, um die Antwort auf eine datengestützte Frage hervorzuheben.
• Wählen Sie zwischen Looker und Looker Studio für die Visualisierung und gemeinsame Nutzung von Daten.
• Teilen Sie Visualisierungen mit anderen.

Aktivitäten:

• Lab 1: Looker Data Explorer—Qwik Start
• Übung 2: Looker Data Studio-Qwik Start
• Quiz

Modul 4 - Kurszusammenfassung

Themen:

• Themenübersicht
• Folien

Zielsetzungen:

• Finden Sie Ressourcen für zusätzliches Lernen und Unterstützung.