GEO-Performance-Analyse & Reporting - Mastery für das AI-Zeitalter

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "GEO-Performance-Analyse & Reporting – Mastery für das AI-Zeitalter" erwerben Sie vertiefte Kenntnisse im Bereich Generative Engine Optimization (GEO) und lernen, die Performance ihrer Websites gezielt für AI-Systeme zu analysieren und zu optimieren. Sie verstehen das Crawling-Verhalten wichtiger AI-Bots wie GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot und sind in der Lage, Logfiles zu interpretieren, Robots.txt und Schema-Markup gezielt anzupassen.

Sie lernen, neue KPI-Frameworks zu verwenden, AI-Sichtbarkeit zu prognostizieren und den Business Impact Ihrer Maßnahmen zu messen. Nach dem Seminar können Sie eigenständig Performance-Dashboards erstellen, strategische Optimierungsmaßnahmen ableiten und einen praxisnahen Aktionsplan für die Umsetzung in ihrem Unternehmen entwickeln.

Zielgruppe

Primäre Zielgruppe

• SEO-Manager & -Spezialisten mit 2+ Jahren Erfahrung
• Digital Marketing Manager in Führungspositionen
• Content-Strategen und Head of Marketing
• Performance Marketing Leads
• Datenanalyst:innen im Digital Marketing

Sekundäre Zielgruppe

• CMOs und Marketing-Direktoren für strategische Perspektive
• Freelance SEO-Consultant:innen zur Service-Erweiterung
• Agency-Leads für neue Service-Offerings
• E-Commerce-Manager großer Online-Shops

Geeignet für

• Unternehmen mit >50k monatlichen Website-Besuchern
• Organisationen, die bereits in SEO investieren
• Teams, die ihre Sichtbarkeit in AI-Suchantworten steigern möchten
• Unternehmen in wettbewerbsintensiven B2B-Märkten

Voraussetzungen

Unbedingt erforderlich

• SEO-Grundkenntnisse: Verständnis von Keywords, Rankings, Google Search Console
• Analytics-Erfahrung: Umgang mit Google Analytics oder ähnlichen Tools
• HTML/CSS-Basics: Grundverständnis von Website-Struktur und Meta-Tags
• Laptop mit Admin-Rechten für Software-Installation während des Kurses

Hilfreich, aber nicht zwingend

• Erfahrung in Logfile-Analyse
• Grundkenntnisse in Python oder JavaScript für erweiterte Automatisierung
• Kenntnisse von Schema.org (Structured Data Markup)
• Erfahrung mit Google Looker Studio oder Tableau für Dashboard-Erstellung
• Erfahrung mit Projektmanagement-Tools wie Asana oder Notion für Implementierungs-Roadmaps

Agenda

GEO-Fundamentals

• Von SEO zu GEO: Paradigmenwechsel verstehen
• AI-Search-Landschaft 2025: ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI
• E-E-A-T für AI-Systeme: Autorität in AI-Suchergebnissen
• Praxisübung: Baseline-Sichtbarkeit der eigenen Website prüfen

AI-Bot-Traffic-Analyse

• User-Agent-Strings der wichtigsten AI-Bots
• Unterschiede zwischen Training-, Assistant- und Search-Bots
• Crawl-to-Citation-Ratios interpretieren
• Praxisübung: Logfiles analysieren, Regex/Patterns anwenden, Python-Scripting

GEO-KPIs & Performance-Messung

• Neue KPI-Frameworks: AIGVR, CER, SRS, SME
• Citation Authority vs. Link Authority
• Sentiment-Analyse in AI-Antworten
• Praxisübung: Erstellung eines GEO-KPI-Dashboards in Google Looker Studio

Content-Optimierung & Forecasting

• Schema-Markup für AI-Systeme optimieren
• Content-Strukturen, die AI-Bots bevorzugen
• Robots.txt-Strategien für unterschiedliche Bot-Typen
• Praxisübung: Content-Audit, Schema-Markup-Implementierung, FAQ-Strukturierung
• Forecasting: Competitive AI-Visibility prognostizieren, Trend-Analyse

Abschluss & Action Planning

• ROI-Workshop: Business Case für GEO-Investment erstellen
• Budget-Allokation und Cost-per-Acquisition-Vergleich
• Präsentationen von Teilnehmerprojekten
• Q&A und individuelle Beratung
• 30-Tage-Implementierungsplan Download