GEO Grundlagen: Generative Engine Optimization für KI-Suchsysteme

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "GEO Grundlagen: Generative Engine Optimization für KI-Suchsysteme" verstehen Sie die Funktionsweise generativer KI-Suchsysteme und können grundlegende GEO-Strategien entwickeln und umsetzen. Sie beherrschen die Optimierung von Content für ChatGPT, Claude, Gemini und andere KI-Systeme und können ihre bestehende SEO-Strategie um GEO-Komponenten erweitern.

Zielgruppe

• SEO-Manager
• Content-Manager
• Digital Marketing Spezialisten
• Online-Marketing-Verantwortliche

die ihre Inhalte für KI-Suchsysteme optimieren möchten.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in SEO und Content-Marketing
• Erfahrung mit CMS-Systemen von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich

Agenda

Einführung in GEO

• Was ist Generative Engine Optimization?
• Unterschiede zwischen SEO und GEO
• Marktentwicklung und Bedeutung für Unternehmen

Funktionsweise von KI-Suchsystemen

• Wie ChatGPT, Claude & Co. Informationen verarbeiten
• Ranking-Faktoren in generativen Systemen
• Zitationslogik verstehen

GEO-Strategieentwicklung

• Zielgruppen-Analyse für KI-Suche
• Content-Audit aus GEO-Perspektive
• Konkurrenzsituations-Analyse

Praxis-Session 1

• Erste GEO-Analyse der eigenen Website
• Identifikation von Optimierungspotenzialen

Content-Optimierung & Tools

• GEO-Content-Optimierung
• Struktur und Aufbau GEO-optimierter Inhalte
• Zitationsfördernde Schreibtechniken
• Autorität und Vertrauenssignale

Technische GEO-Umsetzung

• Structured Data für KI-Systeme
• Meta-Informationen optimieren
• Interne Verlinkungsstrategien

GEO-Tools & Monitoring

• Verfügbare GEO-Analyse-Tools
• KI-Visibility-Tracking
• Performance-Messung

Praxis-Session 2

• Optimierung eigener Inhalte
• Tool-Setup und erste Analysen
• Aktionsplan erstellen