Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie, Streaming-Datenanalyse-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Dienst. Sie erfahren, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS-Diensten wie AWS Glue und AWS Lambda interagieren. Der Kurs behandelt die Komponenten der Datenanalyse-Pipeline für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Streaming-Daten. Außerdem lernen Sie, Sicherheits-, Leistungs- und Kostenmanagement-Best Practices für den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.
Zielgruppe
- Data Engineer
- Solution Architect
- Entwickler
Voraussetzungen
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Teilnahme am Seminar Architecting on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
- Teilnahme am Seminar Building Data Lakes on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
- Mindestens einjährige Erfahrung in der Verwaltung von Datenanalyse-Lösungen oder Streaming-Daten profitieren
Agenda
Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Data analytics use cases
- Using the data pipeline for analytics
Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
- The importance of streaming data analytics
- The streaming data analytics pipeline
- Streaming concepts
Introduction to AWS Streaming Services
- Streaming data services in AWS
- Amazon Kinesis in analytics solutions
- Using Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction to Amazon MSK
- Overview of Spark Streaming
Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
- Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
- Creating Kinesis data and delivery streams
- Demonstration: Understanding producers and consumers
- Building stream producers
- Building stream consumers
- Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
- Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
- Security and monitoring best practices
Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
- Use cases for Amazon MSK
- Creating MSK clusters
- Ingesting data into Amazon MSK
- Transforming and processing in Amazon MSK
Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
- Optimizing Amazon MSK
- Security and monitoring
Designing Streaming Data Analytics Solutions
- Use case review
Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architecture
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie, Streaming-Datenanalyse-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Dienst. Sie erfahren, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS-Diensten wie AWS Glue und AWS Lambda interagieren. Der Kurs behandelt die Komponenten der Datenanalyse-Pipeline für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Streaming-Daten. Außerdem lernen Sie, Sicherheits-, Leistungs- und Kostenmanagement-Best Practices für den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.
Zielgruppe
- Data Engineer
- Solution Architect
- Entwickler
Voraussetzungen
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Teilnahme am Seminar Architecting on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
- Teilnahme am Seminar Building Data Lakes on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
- Mindestens einjährige Erfahrung in der Verwaltung von Datenanalyse-Lösungen oder Streaming-Daten profitieren
Agenda
Overview of Data Analytics and the Data Pipeline
- Data analytics use cases
- Using the data pipeline for analytics
Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline
- The importance of streaming data analytics
- The streaming data analytics pipeline
- Streaming concepts
Introduction to AWS Streaming Services
- Streaming data services in AWS
- Amazon Kinesis in analytics solutions
- Using Amazon Kinesis Data Analytics
- Introduction to Amazon MSK
- Overview of Spark Streaming
Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics
- Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
- Creating Kinesis data and delivery streams
- Demonstration: Understanding producers and consumers
- Building stream producers
- Building stream consumers
- Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics
Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis
- Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
- Security and monitoring best practices
Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions
- Use cases for Amazon MSK
- Creating MSK clusters
- Ingesting data into Amazon MSK
- Transforming and processing in Amazon MSK
Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK
- Optimizing Amazon MSK
- Security and monitoring
Designing Streaming Data Analytics Solutions
- Use case review
Developing Modern Data Architectures on AWS
- Modern data architecture