Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS

Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch

Schulungsdauer: 1 Tag

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie, Streaming-Datenanalyse-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Dienst. Sie erfahren, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS-Diensten wie AWS Glue und AWS Lambda interagieren. Der Kurs behandelt die Komponenten der Datenanalyse-Pipeline für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Streaming-Daten. Außerdem lernen Sie, Sicherheits-, Leistungs- und Kostenmanagement-Best Practices für den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Zielgruppe

  • Data Engineer
  • Solution Architect
  • Entwickler

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Teilnahme am Seminar Architecting on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
  • Teilnahme am Seminar Building Data Lakes on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
  • Mindestens einjährige Erfahrung in der Verwaltung von Datenanalyse-Lösungen oder Streaming-Daten profitieren

Agenda

Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics

Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline

  • The importance of streaming data analytics
  • The streaming data analytics pipeline
  • Streaming concepts

Introduction to AWS Streaming Services

  • Streaming data services in AWS
  • Amazon Kinesis in analytics solutions
  • Using Amazon Kinesis Data Analytics
  • Introduction to Amazon MSK
  • Overview of Spark Streaming

Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics

  • Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
  • Creating Kinesis data and delivery streams
  • Demonstration: Understanding producers and consumers
  • Building stream producers
  • Building stream consumers
  • Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics

Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis

  • Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
  • Security and monitoring best practices

Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions

  • Use cases for Amazon MSK
  • Creating MSK clusters
  • Ingesting data into Amazon MSK
  • Transforming and processing in Amazon MSK

Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK

  • Optimizing Amazon MSK
  • Security and monitoring

Designing Streaming Data Analytics Solutions

  • Use case review

Developing Modern Data Architectures on AWS

  • Modern data architecture

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS" lernen Sie, Streaming-Datenanalyse-Lösungen unter Verwendung von AWS-Diensten zu erstellen, einschließlich Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming für Apache Kafka (Amazon MSK). Amazon MSK bietet einen sicheren, vollständig verwalteten und hochverfügbaren Apache Kafka-Dienst. Sie erfahren, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS-Diensten wie AWS Glue und AWS Lambda interagieren. Der Kurs behandelt die Komponenten der Datenanalyse-Pipeline für die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Streaming-Daten. Außerdem lernen Sie, Sicherheits-, Leistungs- und Kostenmanagement-Best Practices für den Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Zielgruppe

  • Data Engineer
  • Solution Architect
  • Entwickler

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Teilnahme am Seminar Architecting on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
  • Teilnahme am Seminar Building Data Lakes on AWS oder vergleichbare Kenntnisse
  • Mindestens einjährige Erfahrung in der Verwaltung von Datenanalyse-Lösungen oder Streaming-Daten profitieren

Agenda

Overview of Data Analytics and the Data Pipeline

  • Data analytics use cases
  • Using the data pipeline for analytics

Using Streaming Services in the Data Analytics Pipeline

  • The importance of streaming data analytics
  • The streaming data analytics pipeline
  • Streaming concepts

Introduction to AWS Streaming Services

  • Streaming data services in AWS
  • Amazon Kinesis in analytics solutions
  • Using Amazon Kinesis Data Analytics
  • Introduction to Amazon MSK
  • Overview of Spark Streaming

Using Amazon Kinesis for Real-time Data Analytics

  • Exploring Amazon Kinesis using a clickstream workload
  • Creating Kinesis data and delivery streams
  • Demonstration: Understanding producers and consumers
  • Building stream producers
  • Building stream consumers
  • Building and deploying Flink applications in Kinesis Data Analytics

Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon Kinesis

  • Optimize Amazon Kinesis to gain actionable business insights
  • Security and monitoring best practices

Using Amazon MSK in Streaming Data Analytics Solutions

  • Use cases for Amazon MSK
  • Creating MSK clusters
  • Ingesting data into Amazon MSK
  • Transforming and processing in Amazon MSK

Securing, Monitoring, and Optimizing Amazon MSK

  • Optimizing Amazon MSK
  • Security and monitoring

Designing Streaming Data Analytics Solutions

  • Use case review

Developing Modern Data Architectures on AWS

  • Modern data architecture

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