Automatisierung mit KI - Grundlagen

Ziele

In dieser 2-tägigen Schulung "Automatisierung mit KI - Grundlagen" erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und deren Anwendung in der Automatisierung. Sie lernen die grundlegenden Konzepte und Technologien der KI kennen und verstehen, wie diese in verschiedenen Anwendungsbereichen eingesetzt werden können. Sie erlernen die ersten Schritte zur Implementierung von KI-gestützten Automatisierungslösungen und bewerten die Chancen und Risiken dieser Technologien. Praxisnahe Anwendungsbeispiele und interaktive Workshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt anzuwenden.

Zielgruppe

• Einsteiger,
• Fachkräfte und
• Entscheider,

die die Grundlagen der Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz (KI) verstehen und erste Schritte zur Implementierung in ihren Unternehmen unternehmen möchten.

Voraussetzungen

• Grundlegendes technisches Verständnis
• Interesse an neuen Technologien
• Verständnis für Geschäftsprozesse

Agenda

Einführung in Künstliche Intelligenz

• Definition und Geschichte der KI
• Überblick über grundlegende KI-Konzepte: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)
• Technischer Hintergrund von Generativer KI & großer Sprachmodelle

Grundlagen der Automatisierung

• Einführung in die Automatisierung von Geschäftsprozessen
• Unterschied zwischen traditioneller Automatisierung und KI-gestützter Automatisierung

Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung

• Automatisierung von Routineaufgaben und Workflows
• Einsatz von KI in der Produktion, Logistik und im Kundenservice
• Beispiele für erfolgreiche KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen

Wichtige KI-Tools für die Automatisierung

• KI-Produkte und -Funktionalitäten: ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude und weitere
• KI-Workflows: am Beispiel von Zapier, make.com, Power Automate
• KI-Agenten & komplexe Workflows: Deep Research, Operator, n8n.io, langflow
• Eigene Entwicklung mit Cloud Providern: Azure AI, Vertex AI, Amazon Web Services

Erste Schritte zur Implementierung von KI

• Identifikation geeigneter Anwendungsfälle für KI im eigenen Unternehmen
• Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung einfacher KI-Lösungen
• Best Practices und Erfolgsfaktoren

Ethische und regulatorische Aspekte

• Grundlagen des Datenschutzes und der Sicherheit bei der Nutzung von KI
• Ethische Überlegungen und Verantwortung

Praxisbeispiele und Fallstudien

• Vorstellung erfolgreicher KI-Implementierungen in kleinen und mittleren Unternehmen
• Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung
• Praktische Übungen mit einfachen KI-Tools
• Entwicklung erster Automatisierungskonzepte mit KI