Automatisierung mit KI - Entscheider Workshop
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 2 Tage
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "Automatisierung mit KI - Entscheider Workshop" lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich für die Automatisierung in Ihrem Unternehmen einsetzen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung und erkennen Potenziale zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung. Sie entwickeln Strategien zur Implementierung von KI-gestützten Automatisierungslösungen, bewerten Chancen und Risiken und erhalten praxisnahe Einblicke durch Anwendungsbeispiele und Fallstudien.
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte, die Automatisierungsvorhaben verantworten oder begleiten
- Entscheidungsträger aus den Bereichen IT, Produktion, Logistik, Verwaltung, Kundenservice
- Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
- Geschäftsführer und Bereichsleiter, die KI-Strategien entwickeln oder implementieren möchten
- Projektleiter, die KI-basierte Automatisierungsinitiativen steuern
- Unternehmensberater und Organisationsentwickler, die KI-Potenziale bewerten und empfehlen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen
- Technisches Grundwissen
- Erfahrung in Führungs- oder Entscheider Positionen
- Offenheit für neue Technologien
- Grundkenntnisse in Datenanalyse
- Verständnis für Change-Management
Agenda
Einführung in Künstliche Intelligenz und Automatisierung
- Grundlagen der KI und deren Relevanz für die Automatisierung
- Optionen der Automatisierung mit KI: Intelligente Prozessautomatisierung (IPA), Predictive Maintenance, Autonome Systeme, Kognitive Automatisierung
- Überblick über aktuelle KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten
Identifikation geeigneter Prozesse und Startpunkte für die Automatisierung mit KI
- Kriterien zur Auswahl geeigneter Prozesse: Wiederholbarkeit, Datenintensität, Fehleranfälligkeit, Zeit- und Kostenersparnis
- Typische Startpunkte: Administrative Aufgaben, Kundenservice, Produktionsprozesse, Lieferkettenmanagement
- Methoden zur Prozessanalyse: Prozess Mapping, Wertstromanalyse, Stakeholder-Befragungen
- Schrittweise Implementierung: Pilotprojekte, Skalierung, Kontinuierliche Verbesserung
Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung
- Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows
- KI in der internen und externen Kommunikation
- Künstliche Intelligenz als Hilfe in der Organisation
- Spezielle Anwendungsfälle am Beispiel von Supply Chain Management, Produktion und Qualitätskontrolle
Wichtige KI-Tools für die Automatisierung
- Chat-Produkte & deren Fähigkeiten: ChatGPT, Gemini, Copilot & Claude.ai
- Automatisierungs Workflows mit KI-Unterstützung: Power Automate, UiPath, Zapier, make.com
- KI-Agenten: n8n.io, Operator, langflow, Copilot Studio
Strategien zur Implementierung von KI-gestützter Automatisierung
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung von KI im Unternehmen
- Best Practices und Erfolgsfaktoren
- Herausforderungen und Lösungsansätze
Ethische und regulatorische Aspekte
- Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von KI
- Ethische Überlegungen und Verantwortung
Praxisbeispiele und Fallstudien
- Erfolgreiche KI-Implementierungen in verschiedenen Branchen
- Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung
Ziele
In dieser 2-tägigen Schulung "Automatisierung mit KI - Entscheider Workshop" lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz (KI) erfolgreich für die Automatisierung in Ihrem Unternehmen einsetzen. Sie erhalten ein umfassendes Verständnis der Grundlagen und Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung und erkennen Potenziale zur Effizienzsteigerung und Kostensenkung. Sie entwickeln Strategien zur Implementierung von KI-gestützten Automatisierungslösungen, bewerten Chancen und Risiken und erhalten praxisnahe Einblicke durch Anwendungsbeispiele und Fallstudien.
Zielgruppe
- Fach- und Führungskräfte, die Automatisierungsvorhaben verantworten oder begleiten
- Entscheidungsträger aus den Bereichen IT, Produktion, Logistik, Verwaltung, Kundenservice
- Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
- Geschäftsführer und Bereichsleiter, die KI-Strategien entwickeln oder implementieren möchten
- Projektleiter, die KI-basierte Automatisierungsinitiativen steuern
- Unternehmensberater und Organisationsentwickler, die KI-Potenziale bewerten und empfehlen
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Unternehmensprozessen
- Technisches Grundwissen
- Erfahrung in Führungs- oder Entscheider Positionen
- Offenheit für neue Technologien
- Grundkenntnisse in Datenanalyse
- Verständnis für Change-Management
Agenda
Einführung in Künstliche Intelligenz und Automatisierung
- Grundlagen der KI und deren Relevanz für die Automatisierung
- Optionen der Automatisierung mit KI: Intelligente Prozessautomatisierung (IPA), Predictive Maintenance, Autonome Systeme, Kognitive Automatisierung
- Überblick über aktuelle KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten
Identifikation geeigneter Prozesse und Startpunkte für die Automatisierung mit KI
- Kriterien zur Auswahl geeigneter Prozesse: Wiederholbarkeit, Datenintensität, Fehleranfälligkeit, Zeit- und Kostenersparnis
- Typische Startpunkte: Administrative Aufgaben, Kundenservice, Produktionsprozesse, Lieferkettenmanagement
- Methoden zur Prozessanalyse: Prozess Mapping, Wertstromanalyse, Stakeholder-Befragungen
- Schrittweise Implementierung: Pilotprojekte, Skalierung, Kontinuierliche Verbesserung
Anwendungsbereiche von KI in der Automatisierung
- Automatisierung von Geschäftsprozessen und Workflows
- KI in der internen und externen Kommunikation
- Künstliche Intelligenz als Hilfe in der Organisation
- Spezielle Anwendungsfälle am Beispiel von Supply Chain Management, Produktion und Qualitätskontrolle
Wichtige KI-Tools für die Automatisierung
- Chat-Produkte & deren Fähigkeiten: ChatGPT, Gemini, Copilot & Claude.ai
- Automatisierungs Workflows mit KI-Unterstützung: Power Automate, UiPath, Zapier, make.com
- KI-Agenten: n8n.io, Operator, langflow, Copilot Studio
Strategien zur Implementierung von KI-gestützter Automatisierung
- Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Einführung von KI im Unternehmen
- Best Practices und Erfolgsfaktoren
- Herausforderungen und Lösungsansätze
Ethische und regulatorische Aspekte
- Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von KI
- Ethische Überlegungen und Verantwortung
Praxisbeispiele und Fallstudien
- Erfolgreiche KI-Implementierungen in verschiedenen Branchen
- Diskussion von Herausforderungen und deren Überwindung
