AI-3026 Develop AI agents on Azure

Ziele

In dieser 1-tägigen Schulung "AI-3026 Develop AI agents on Azure" lernen Sie die Grundlagen von KI-Agents in Microsoft Azure kennen und erhalten einen Überblick über die Möglichkeiten zur Entwicklung intelligenter Anwendungen. Sie erfahren, wie Sie mit dem Azure AI Agent Service eigene Agents erstellen und deren Funktionalität durch benutzerdefinierte Tools erweitern können. Darüber hinaus lernen Sie, Agents mithilfe des semantischen Kernels zu entwickeln und Multi-Agent-Lösungen zu koordinieren. Sie gewinnen praxisorientierte Erfahrungen bei der Implementierung, Integration und Nutzung von Plug-Ins sowie bei der Entwicklung komplexer Agentengruppen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Kommunikation zwischen Agents und der Nutzung des A2A-Protokolls für die koordinierte Aufgabenbearbeitung über Remote-Agents hinweg. Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, Azure KI-Agents eigenständig zu entwickeln, zu erweitern und in realen Anwendungsszenarien einzusetzen.

Zielgruppe

• KI-Techniker

Voraussetzungen

• Vertrautheit mit den grundlegenden KI-Konzepten und -Diensten in Azure

Agenda

Erste Schritte mit der KI-Agent-Entwicklung in Azure

Einführung in die KI-Agent-Entwicklung

• Was sind KI-Agents?
• Optionen für die Agententwicklung
• Azure AI Foundry-Agent-Dienst
• Übung: Erkunden der KI-Agent-Entwicklung

Entwickeln eines KI-Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service

• Was ist ein KI-Agent?
• Verwendung des Azure AI Foundry-Agentendienstes
• Entwickeln von Agents mit dem Azure AI Foundry Agent Service
• Übung: Erstellen eines KI-Agents

Integrieren von benutzerdefinierten Tools in Ihren Agent

• Gründe für die Verwendung von benutzerdefinierten Tools
• Optionen für die Implementierung von benutzerdefinierten Tools
• Integration von benutzerdefinierten Tools
• Übung: Erstellen eines Agents mit benutzerdefinierten Tools

Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung mit dem Azure AI Foundry Agent Service

• Verständnis von verbundenen Agenten
• Entwerfen einer Multi-Agent-Lösung mit verbundenen Agents
• Übung: Entwickeln einer Multi-Agent-App mit Azure AI Foundry

Integrieren von MCP-Tools in Azure AI Agents

• Grundlegendes zur MCP-Toolerkennung
• Integrieren von Agenttools mit einem MCP-Server und Client
• Verwenden von Azure AI-Agents mit MCP-Servern
• Übung: Verbinden von MCP-Tools mit Azure AI Agents

Entwickeln eines KI-Agents mit Microsoft Agent Framework

• Grundlegendes zu KI-Agents von Microsoft Agent Framework
• Erstellen eines Azure AI-Agents mit Microsoft Agent Framework
• Hinzufügen von Tools zum Azure AI-Agent
• Übung: Entwickeln eines Azure AI-Agents mit dem Microsoft Agent Framework SDK

Koordinieren einer Multi-Agent-Lösung mithilfe von Microsoft Agent Framework

• Grundlegendes zum Microsoft Agent Framework
• Grundlegendes zur Agent-Orchestrierung
• Gleichzeitige Orchestrierung verwenden
• Sequenzielle Orchestrierung verwenden
• Verwenden der Gruppenchat-Orchestrierung
• Handoff-Orchestrierung verwenden
• Übung: Entwickeln einer Multi-Agent-Lösung

Entdecken Sie Azure AI Agenten mit A2A

• Definieren eines A2A-Agents
• Implementieren eines Agent-Executors
• Hosten eines A2A-Servers
• Verbindung mit Ihrem A2A-Agent
• Übung: Verbindung zu Remote-Azure-AI-Agents mit dem A2A-Protokoll herstellen