AI-3003 Build a natural language processing solution with Azure AI Services
Classroom Schulung | Deutsch | Anspruch
Schulungsdauer: 1 Tag
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "AI-3003 Build a Natural Language Processing Solution with Azure AI Services" lernen Sie, wie Sie mithilfe der Azure AI Services leistungsfähige Natural Language Processing (NLP)-Lösungen entwickeln können. Die Schulung zielt darauf ab, Ihnen ein tiefgehendes Verständnis für die verschiedenen Dienste und Techniken zu vermitteln, die notwendig sind, um Textdaten zu analysieren, zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie werden mit den Azure AI Language Services vertraut gemacht und erfahren, wie diese genutzt werden können, um semantische Informationen aus Text zu extrahieren, Sprache zu erkennen, Schlüsselbegriffe und Entitäten zu extrahieren, Sentimentanalysen durchzuführen und mehrstufige Konversationen zu implementieren. Darüber hinaus lernen Sie, Frage-Antwort-Systeme zu erstellen, benutzerdefinierte Textklassifikations- und Entitätsextraktionslösungen zu entwickeln sowie Text und Sprache mit Azure AI Translator und Speech Services zu übersetzen und sprachgesteuerte Anwendungen zu bauen.
Zielgruppe
- Entwickler
Voraussetzungen
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung
Agenda
Analysieren von Text mit Azure KI Language
- Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
- Sprache erkennen
- Extrahieren von Schlüsselbegriffen
- Analysieren der Stimmung
- Extrahieren von Entitäten
- Extrahieren verknüpfter Entitäten
- Übung – Analysieren von Text
Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
- Verstehen der Beantwortung von Fragen
- Vergleichen von „Fragen und Antworten“ mit Azure KI Language Understanding
- Erstellen einer Wissensdatenbank
- Implementieren einer mehrteiligen Unterhaltung
- Testen und Veröffentlichen einer Wissensbasis
- Verwenden einer Wissensdatenbank
- Verbesserung der Frage-Antwort-Leistung
- Übung: Erstellen einer Lösung für „Fragen und Antworten“
Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
- Grundlegendes zu den vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts
- Grundlegendes zu Ressourcen zum Erstellen eines Sprachverständnismodells für Unterhaltungen
- Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
- Verwenden von Mustern zur Unterscheidung ähnlicher Äußerungen
- Verwenden vordefinierter Entitätskomponenten
- Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Sprachverständnismodells für Unterhaltungen
- Übung – Erstellen eines Azure AI-Dienstmodells für Unterhaltungssprachenverständnis
Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Grundlegendes zu Klassifizierungsprojekten
- Grundlegendes zum Erstellen von Textklassifizierungsprojekten
- Übung – Klassifizieren von Text
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
- Beschriften Ihrer Daten
- Trainieren und Bewerten Ihres Modells
- Übung – Extrahieren benutzerdefinierter Entitäten
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
- Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
- Verstehen der Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
- Angeben von Übersetzungsoptionen
- Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
- Übung – Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Bereitstellen einer Azure-Ressource für Sprache
- Verwenden der Sprache-in-Text-API von Azure KI
- Verwenden der Sprachsynthese-API
- Konfigurieren des Audioformats und der Stimmen
- Verwenden von Sprachsynthese-Markupsprache
- Übung: Erstellen einer sprachaktivierten App
Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
- Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
- Übersetzen von Spracherkennung in Text
- Synthetisieren von Übersetzungen
- Übung – Sprache übersetzen
Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
- Bereitstellen eines multimodalen Modells
- Entwickeln einer audiobasierten Chat-App
- Übung – Entwickeln einer Audio-fähigen Chat-App
Ziele
In dieser 1-tägigen Schulung "AI-3003 Build a Natural Language Processing Solution with Azure AI Services" lernen Sie, wie Sie mithilfe der Azure AI Services leistungsfähige Natural Language Processing (NLP)-Lösungen entwickeln können. Die Schulung zielt darauf ab, Ihnen ein tiefgehendes Verständnis für die verschiedenen Dienste und Techniken zu vermitteln, die notwendig sind, um Textdaten zu analysieren, zu verstehen und darauf zu reagieren. Sie werden mit den Azure AI Language Services vertraut gemacht und erfahren, wie diese genutzt werden können, um semantische Informationen aus Text zu extrahieren, Sprache zu erkennen, Schlüsselbegriffe und Entitäten zu extrahieren, Sentimentanalysen durchzuführen und mehrstufige Konversationen zu implementieren. Darüber hinaus lernen Sie, Frage-Antwort-Systeme zu erstellen, benutzerdefinierte Textklassifikations- und Entitätsextraktionslösungen zu entwickeln sowie Text und Sprache mit Azure AI Translator und Speech Services zu übersetzen und sprachgesteuerte Anwendungen zu bauen.
Zielgruppe
- Entwickler
Voraussetzungen
Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:
- Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal
- Erfahrung mit der C#- oder Python-Programmierung
Agenda
Analysieren von Text mit Azure KI Language
- Bereitstellen einer Azure AI Language-Ressource
- Sprache erkennen
- Extrahieren von Schlüsselbegriffen
- Analysieren der Stimmung
- Extrahieren von Entitäten
- Extrahieren verknüpfter Entitäten
- Übung – Analysieren von Text
Erstellen von Lösungen zu Fragen und Antworten mit Azure AI Language
- Verstehen der Beantwortung von Fragen
- Vergleichen von „Fragen und Antworten“ mit Azure KI Language Understanding
- Erstellen einer Wissensdatenbank
- Implementieren einer mehrteiligen Unterhaltung
- Testen und Veröffentlichen einer Wissensbasis
- Verwenden einer Wissensdatenbank
- Verbesserung der Frage-Antwort-Leistung
- Übung: Erstellen einer Lösung für „Fragen und Antworten“
Erstellen eines Conversational Language Understanding-Modells
- Grundlegendes zu den vordefinierten Funktionen des Azure AI Language-Diensts
- Grundlegendes zu Ressourcen zum Erstellen eines Sprachverständnismodells für Unterhaltungen
- Definieren von Absichten, Äußerungen und Entitäten
- Verwenden von Mustern zur Unterscheidung ähnlicher Äußerungen
- Verwenden vordefinierter Entitätskomponenten
- Trainieren, Testen, Veröffentlichen und Überprüfen eines Sprachverständnismodells für Unterhaltungen
- Übung – Erstellen eines Azure AI-Dienstmodells für Unterhaltungssprachenverständnis
Erstellen einer Lösung für die benutzerdefinierte Textklassifizierung
- Grundlegendes zu Klassifizierungsprojekten
- Grundlegendes zum Erstellen von Textklassifizierungsprojekten
- Übung – Klassifizieren von Text
Benutzerdefinierte benannte Entitätserkennung
- Grundlegendes zur benutzerdefinierten benannten Entitätserkennung
- Beschriften Ihrer Daten
- Trainieren und Bewerten Ihres Modells
- Übung – Extrahieren benutzerdefinierter Entitäten
Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
- Bereitstellen einer Azure AI Translator-Ressource
- Verstehen der Spracherkennung, Übersetzung und Transliteration
- Angeben von Übersetzungsoptionen
- Definieren von benutzerdefinierten Übersetzungen
- Übung – Übersetzen von Text mit dem Azure AI Translator-Dienst
Erstellen sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
- Bereitstellen einer Azure-Ressource für Sprache
- Verwenden der Sprache-in-Text-API von Azure KI
- Verwenden der Sprachsynthese-API
- Konfigurieren des Audioformats und der Stimmen
- Verwenden von Sprachsynthese-Markupsprache
- Übung: Erstellen einer sprachaktivierten App
Übersetzen von Sprache mit dem Azure KI Speech-Dienst
- Bereitstellen einer Azure-Ressource für die Sprachübersetzung
- Übersetzen von Spracherkennung in Text
- Synthetisieren von Übersetzungen
- Übung – Sprache übersetzen
Entwickeln einer audiofähigen generativen KI-Anwendung
- Bereitstellen eines multimodalen Modells
- Entwickeln einer audiobasierten Chat-App
- Übung – Entwickeln einer Audio-fähigen Chat-App
