BI Academy Business Intelligence Technologien Rapid-I Web Mining und Web Usage Mining mit dem RapidMinerWeb Mining und Web Usage Mining mit dem RapidMiner
Seminarinformationen
Seminar-Ziel
In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer eine Einführung in Web Mining und Web Analytics. Hier werden Themen wie Webcrawler, automatisierte Webseitenklassifikation und -clustering und die Informationsextraktion aus Webseiten abgedeckt. Den Teilnehmern wird aufgezeigt, wie RapidMiner mit einem Webcrawler verbunden werden kann, wie Webseiten automatisch gesammelt und verarbeitet werden können und die automatische Erzeugung von Klassikatoren für Webseiten oder Blogeinträgen. Zudem wird in dieser Schulung aufgezeigt, wie Informationen aus Webseiten automatisch via XPath oder regulären Ausdrücken herausgezogen werden können. Dew weiteren erfolgt eine Domonstration Webservices wie die Amazon API (z.B. zur Extraktion von Produktinformationen) oder die Google API (z.B. zur Extraktion von geographischen Informationen) in den Analyseprozess integriert werden können. Eine Vielzahl von praktischen Beispielen für verschiedenste Bereiche, wie adaptive personalisierte Newsfilter, Sentiment Classifications und die inhaltsbasierte Klassifikation von Webtexten, zeigen den Teilnehmer, wie das in der Schulung gewonnene Wissen eine eigene Web Mining Problematik angewendet werden kann.
Teilnehmer Zielgruppe
Administratoren, Analysten, Anwender, Entscheidungsträger und Entwickler
Kurs Voraussetzungen
Grundkenntnisse in der Data Mining sowie Grundkenntnisse der Mathematik sind von Vorteil
Seminardauer
- 2 Tage
- 09:00 Uhr bis 17:00 Uhr
Schulungsunterlagen
- nach Absprache
Seminar-Inhalt / Agenda
- Data Minings mit RapidMiner - Grundlagen
- Data Mining für Texte oder Web - Eine Einführung
- Einen Webcrawlers mit RapidMiner verknüpfen
Textdaten vorverarbeiten
- Tokenizing
- Tagging
- Term Frequencies
- Document Frequencies
- TFIDF
Maschinelles Lernen für Text Mining
- Naive Bayes und Support Vector Machines
Automatische Klassifikation von Texten
- Klassifizierung von Webseiten, Blogs oder Diskussionsbeiträgen abhängig von ihrem Inhalt, von Benutzerpräferenzen oder Stimmungen (Sentiment Classification)
Text Clustering
- Automatische Segmentierung von Webseiten oder anderen Texten in Gruppen ähnlicher Dokumente
- Informationsextraktion mittels XPath und regulären Ausdrücken
- Integration der Amazon API und der Google API
- Analyse von Web Logs und Web Log Mining
- Grundideen des Aufbaus eines Empfehlungssystems für Webanwendungen und Webshops
In der Schulung werden von den Teilnehmern ausführliche praktische Übungen auf unterschiedlichen Datensätzen durchgeführt!
Weitere Schulungen zu Thema Rapid-I
Warenkorbanalyse: Aufbau eines Empfehlungssystems für Up- und Cross-Selling
Sentiment Analyse, Opinion Mining und automatische Marktforschung
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